AI PoC支援
検証フェーズ本開発前に、小規模なプロトタイプで技術的な実現性・精度・業務効果を検証します。「AIで何ができるか分からない」段階からでもご相談いただけます。
主な支援内容
課題整理・ユースケース選定
プロトタイプ実装・精度検証
本開発判断レポート作成
主な対象
事業企画部門
情報システム部門
期待される効果
投資判断の精度向上
本開発の手戻り防止
-
2〜4週間
でPoC検証完了
小規模実装による早期の技術検証目安
-
最大80%
検索・問い合わせ工数を削減
RAG導入による一般的な削減効果目安
-
60%超
がPoCから本番化へ移行
弊社支援によるPoCの本番移行率目安
-
3〜6ヶ月
で本番リリース
要件定義から本番稼働までの目安
※上記は各種調査機関・弊社実績による一般的な目安です。効果は業種・要件により異なります。
サービス一覧
RAGシステム構築
開発フェーズ社内マニュアル・FAQ・議事録などの自社データを検索拡張生成（RAG）で活用し、ハルシネーションを抑えた高精度なAI検索・回答システムを構築します。
主な支援内容
データ整備・ベクトルDB設計
検索精度のチューニング
社内ChatUI／API開発
主な対象
情報システム部門
カスタマーサポート部門
期待される効果
検索・問い合わせ工数の削減
回答精度・一貫性の向上
AIシステム受託開発
開発フェーズ画像認識・自然言語処理・予測モデルなど、業務要件に合わせたAIシステムを要件定義から設計・実装・テストまで一貫して開発します。
主な支援内容
要件定義・基本設計
モデル開発・システム実装
結合テスト・受け入れ支援
主な対象
情報システム部門
事業部門
期待される効果
業務特化型の高い精度
自社要件への柔軟な対応
既存システムAI連携
連携フェーズ既存の業務システムやSaaSにAPI経由でAI機能を組み込み、ゼロからの開発に比べて短期間・低コストで導入します。
主な支援内容
既存システム調査・連携設計
API開発・組み込み実装
動作検証・移行支援
主な対象
情報システム部門
期待される効果
開発コスト・期間の圧縮
既存資産を活かした導入
MLOps・基盤構築
基盤フェーズモデルの学習・評価・デプロイ・監視を自動化するMLOps基盤を整備し、継続的な精度改善とスムーズな運用を実現します。
主な支援内容
学習・推論パイプライン構築
CI/CD・監視基盤の整備
クラウドインフラ設計
主な対象
情報システム部門
データサイエンスチーム
期待される効果
運用工数の削減
継続的なモデル改善
運用・保守・改善支援
運用フェーズリリース後の障害対応・監視体制の構築に加え、利用状況をもとにした精度改善・機能追加まで継続的にサポートします。
主な支援内容
障害監視・保守対応
精度・性能のモニタリング
機能追加・改善開発
主な対象
情報システム部門
期待される効果
安定稼働の継続
長期的な精度・効果の維持
導入までの流れ
1
Hearing
ヒアリング・要件整理
解決したい課題やデータ状況を丁寧にお伺いします。
無料・約60分
2
PoC
PoC検証・技術実証
小規模に実装し、精度・実現性・効果を検証します。
2〜4週間
3
Development
本開発・実装
設計から実装、テストまで本番システムを構築します。
2〜5ヶ月
4
Release
リリース・運用保守
本番稼働後の監視・改善まで継続サポートします。
継続サポート料金プラン
下記はあくまで目安のイメージです。実際の費用は要件・規模に応じて個別にお見積もりします
PoCプラン
100万円〜（税別・想定）
※ 検証範囲・データ量により変動します
AI活用の実現性をまず確認したい企業向け。2〜4週間程度で技術検証と効果測定を行います。
- ユースケース選定・要件整理
- プロトタイプ実装・精度検証
- 本開発判断レポート作成
- 本開発移行時の優先見積もり
RAG構築プラン
300万円〜（税別・想定）
※ データ量・連携先により変動します
自社データを活用したAI検索・回答システムの構築を想定。設計から本番リリースまでを含む包括的なプランです。
- データ整備・ベクトルDB設計
- 検索精度のチューニング
- 社内ChatUI／API開発
- リリース後の保守サポート（3ヶ月）
受託開発プラン
個別お見積もり
※ 要件定義後にご提示します
業務特化のAIシステム新規開発や、既存システムとのAI連携、MLOps基盤構築までを含む大規模開発に対応します。
- RAG構築プランの全内容
- 要件定義〜本番システム開発
- MLOps基盤・運用保守体制構築
- 専任エンジニアアサイン・継続改善
※ 表示金額はすべて税別・概算イメージです。正式な費用は個別お見積もりにてご案内します。
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