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資料請求する(無料)| 評価項目 | 導入前 | 導入後(期待値) | 改善率・効果 |
|---|---|---|---|
| コード生成・修正時間 | 60分/回 | 15分/回 | 75%削減 |
| テストコード作成時間 | 120分/機能 | 30分/機能 | 75%削減 |
| 開発全体の生産性 | 基準値 100% | 140〜160% | 最大 1.6 倍 |
| リサーチ・ドキュメント確認 | 45分/日 | 10分/日 | 約77%削減 |
Claude Code は CLI 上で直接ファイルを書き換え、git 操作やテスト実行まで自律的に行うため、従来の Web 画面との「コピペ往復時間」がほぼゼロになります。これが時間短縮の根拠です。
Claude Code を触ってみたが、実際の業務プロセス(Git フローや CI/CD)にどう組み込めばよいか分からない
トークン消費量(コスト)のコントロールや、プロンプトの最適化が難しい
ソースコードをAIに読み込ませる際の、セキュリティや著作権面の社内ガイドラインがない
既存の開発フロー(GitHub Flow など)に Claude Code を組み込む最適な運用ルールを設計します。
config の適切な設定、トークン消費を抑えるコンテキスト管理手法をレクチャーします。
実践的なプロンプトエンジニアリング、自律実行機能の安全な使い方のワークショップを実施します。
50万円(税別)
1ヶ月
おすすめ
120万円(税別)
2ヶ月
250万円〜(個別見積)
3ヶ月〜
※標準スケジュール(スタンダードプラン / 2ヶ月)
開発スタック、リポジトリ規模、セキュリティ規約を確認。
1~2週間運用マニュアルの作成、コスト抑制設定の適用。
3~4週間チームメンバーへのレクチャー、実タスクでの試験運用。
5~6週間利用ログやトークン消費のレビュー、運用のブラッシュアップ。
7~8週間AI導入について少しでも気になることがありましたら、以下よりお問い合わせください。お問い合わせは1分で完了します。
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資料請求する(無料)AI活用のファーストステップから、業務変革を見据えた伴走支援まで、フェーズごとに適切なご支援を行っています。「こんな課題がある」「類似業界の事例が知りたい」等、お気軽にお問い合わせください。
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